信用评分高却无法借贷？探究背后的原因！

　　【个人征信困局】去年1月，央行下发了《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求芝麻信用、腾讯征信等8家机构做好个人征信业务的准备工作，准备期6个月。

　　[去年1月，央行下发了《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求芝麻信用、腾讯征信等8家机构做好个人征信业务的准备工作，准备期6个月。]

　　19世纪初的伦敦裁缝圈里，流传着一份贵族们的“信用档案”——哪些贵族做了衣服不给钱，哪些付款不干脆，裁缝们都可以据此来判断自己做生意的风险。

　　这种最早的“征信”，如今已经演变成为不少国家金融和社会生活中不可缺少的一环。

　　在美国，消费者到商店买东西，如果申请某公司的信用卡就可以便宜，填了一些个人信息后，信用卡公司立马可以通过征信局、FICO的数据，在线判断该消费者的信用记录，做出发放信用卡的决策。

　　但在中国，要实现这样的场景或许还有一段路要走。

　　“我们是从0开始，平地建大厦。美国有三大征信局，还有FICO专门做评分。前者像是开店的，有各种数据作为素材信用评分高却无法借贷？探究背后的原因！；后者像是厨师，分析处理各种数据——它们分工非常明确。但在中国还是征信元年，我们没有太多分工，将面临很多问题。”华道征信常务副总裁童邗川说。

　　数据采集之困

　　作为入围首批个人征信牌照的八家机构之一，童邗川认为，数据采集是目前最大的困难。

　　“做征信，数据为王。作为一个面向公众的征信机构来说，有10%以上查不到的人，都很难接受。”童邗川认为，国内数据交易存在很大困难，没有“数据集市”这一产业链，个人隐私保护、数据产权不明晰等一系列问题摆在信用评分高却无法借贷？探究背后的原因！他们面前。

　　在美国，三大征信局(TransUnion、Equifax、Experian)经过几十年甚至上百年信用市场的大浪淘沙，通过和银行等机构的合作，掌握了美国公民的消费、借贷数据。

　　Experian资深产品总监CarmenHearn认为，传统贷款数据需要按照政府的要求来搜集，所有数据的采集对它们来说都是非常漫长的过程，并非一蹴而就。

　　对于中国来说，一切还刚开始。

　　算话征信联合创始人路旭东认为，只有积累到一定质量的数据，征信机构才可以据此做出模型，这一基本目标最起码需要36个月。“征信这件事情可能会做得很慢，不论是技术还是数据的积累，我们不可能在1~3年内快速超过美国。”

　　路旭东表示，从基础数据开始到最后评分阶段的整个过程都很重要，因为这个过程就是让征信机构和不同的授信机构、金融行业去打交道，让它们理解征信的过程。“我个人很理解资本的想法和属性，但是征信行业，必须要对资本的趋利特点说不，需要耐得住寂寞，愿意非常低调、和人交朋友的团队来打造坚实的基础设施。”

　　不少人认为，传统方式之下，数据积累过程较慢，依托大数据征信或许是一个解决之道，但数据的开放和共享却是一个难题。

　　冰鉴征信创始人顾凌云指出，美国三大征信局和FICO之间形成了泾渭分明的链条。前者从各大银行实时采集支付历史等数据，后者不采集数据，而是做建模整理，再把结果返还给前者。但中国的任何一家征信机构都希望二者之间的界限变模糊。

　　“在中国看不到一家只做数据不做模型或者只做模型不做数据的，二者都必须延伸和拓展，才能在中国站稳脚跟。这是好事也不是好事，相当于运动员和裁判员混淆了。”

　　“可能未来大家还是多分天下，在不同细分领域都是割裂的，这就是中国的问题。大数据不在于数据量大，而在于数据维度更全，如果阿里归阿里，腾讯归腾讯，就永远解决不了。”一名业内人士指出。

　　对于企业征信来说，问题甚至更复杂。

　　“在中国最困难的是，所有金融机构都希望用最小的输入获得最大的输出。比如，小微企业就希望只给出一个工商注册号、企业全称，你就能告诉我其他情况。个人也希望只用一个名字或者身份证号码，最多还有电话、银行卡号，就能快速做出评估，但实际上这很难。”顾凌云说，他们做小微企业征信的最大困难在于，所有信息都是快变量：银行流水、税务等数据变化非常多。

　　“我们甚至有个企业本来模型做得很准，后来发现根本不是这样，因为老板最近把菜品从川菜变成湖南菜，导致经营数据、客人都不一样了。”顾凌云说道。

　　异议处理之难

　　值得注意的是，到美国银行取现金，看不到防弹玻璃，而如果要去三大征信局现场申请查询信用报告，进门就会看到从柜台连到墙顶的防弹玻璃。

　　“我可能是中国征信公司里面，目前第一个也是唯一一个被人打过的个人征信部总经理。”曾就职于上海资信的路旭东坦言，在提供个人征信服务时，由于各种各样的原因，一定会发生数据错误的问题，而异议的处理就是征信机构的另一个坎。

　　“有人找中介买房子，看中后要付定金、去银行贷款。中介为了撮合交易，告诉买家贷款一定没问题。银行流程走到四五天的时候，打电话给买家，说贷款被驳回了。买家就急得跳墙了，因为房子还有三天就要交割，眼看着十万块定金就要被吞掉了，就冲到银行去。”路旭东告诉记者，实际情况是，银行查到他的信用报告里，有一笔贷款的好几个账款都是晚还款，有些甚至过了90天才还。

　　“这时候这人才知道有信用报告这回事。银行对他说，你如果能改报告，我就给你贷款。于是他就来找征信机构了。”

　　路旭东说，征信行业和金融领域的结合很紧密，业务流程调整、行业变化都会给征信机构带来影响。

　　比如，银行如果要实施房贷从紧的方法，征信机构也会受到相应影响。

　　“比如，去年本来信用报告里，如果个人出现一个90天以上的拖欠，或者60天拖欠两次，30天拖欠5次，是可以放款的。但如果今年从紧的话，出现一个90天以上的就不能，或者出现60天1次，30天超过3次就不能放。”路旭东表示，如果依然按照以前的方法做征信，个人征信异议处理的接收量就会大幅上升，一个客服代表过去在线接20个人，现在可能现场就要接待好几十人。

　　CarmenHearn也表示，在拿到数据后，如何针对某个消费者的消费行为作出具体评分，需要非常谨慎，有的人会说这不是自己的账户，或者没有违约过。

　　“我们也碰到过扯皮的情况，新闻媒体也一直盯着我们，要保证所有数据完整、及时、精确。”她说，Experian有1.6万个对数据修正的点在数据库中分布，同时他们也会对银行等机构进行辅导，以保证他们的评分拿出去是高质量的。

　　行业有待规范

　　平地建大厦，行业的法律机制就如同钢筋框架。不少业内人士呼吁，这方面仍需要更多完善。

　　童邗川认为，作为个人征信机构来说，远期的困难，就是数据、个人隐私保护、信息边界的明确、法律关系等问题。在此环境下，征信机构才能提供更为准确的报告及评分。

　　如果参照美国的信用管理法律制度，可以划分为三个层次：第一层次是直接的信用管理法律规定，包括公平信用报告法、公平债务催收作业法、平等信用机会法、银行平等竞争法、房屋抵押公开法、信用修复机构法等17部；第二层次是直接保护个人隐私的法律；第三层次是规范政府信息公开的法律，为征信机构收集政府公开信息提供法律依据。

　　路旭东认为，法律的健全有待行业和监管层共同努力推进。

　　去年1月，央行下发了《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求芝麻信用、腾讯征信等8家机构做好个人征信业务的准备工作，准备期6个月。此后，百度、京东金融、算话征信等机构也向央行提交了第二批个人征信牌照申请。

　　路旭东说，如果把目光聚焦在个人征信健康发展上有两个基本点：一个是数据安全，一个是个人信用权益的保护。征信机构做了哪些准备？从公开报道的信息情况来看，关于个人征信业务准备工作的报道不多。而从监管层来看，2013年征信业管理条例出台后，央行陆续出台征信机构管理办法、征信机构信息安全规范、征信机构监管指引以及即将要出台的征信机构业务管理办法。

　　从聚焦牌照转移到业务健康规范发展上，征信机构还有很多工作要做。

　　(责任编辑：DF208)